token钱包下载用户分析：洞察两类用户需求，优化下载转化

token钱包下载用户分析：洞察两类用户需求，优化下载转化

用户剖析向来都并非是冲着“瞅数据”去的，而是为了弄明白数据背后的那些人。开展TokenPocket钱包下载阶段的用户分析工作，至关重要的一个步骤乃是坚决明确“究竟是谁在进行下载”以及“究竟是为何要进行下载”，这会直接对后续所有的运营举措的趋向产生决定性作用。

其一，将下载渠道方面的用户画像予以拆分。源于官网搜索的那些用户，一般而言乃是主动寻觅解决方案的“精准需求型”学习如何在token钱包下载中进行用户分析？，他们所看重的是钱包的安全性以及功能有无完备；然而经由社群空投或者广告链接点击而到来的用户呢，更多的属于“利益驱动型”，他们对于操作流程的简便程度以及领取福利的顺畅程度要求极为高。这两类用户于下载进程当中的耐心以及关注点全然不一样。

在第二步的过程之中，对于下载漏斗里的流失节点会进行追踪。存在着许多的团队，其仅仅只是看到了“下载量”这一数据，然而却将从“点击下载”开始直至“安装完成”这一阶段之间所产生的巨大损耗给忽视掉了。举例来说token钱包下载用户分析：洞察两类用户需求，优化下载转化，iOS用户在跳转到TestFlight的时候，其引导是否足够明确清晰呢？安卓用户在识别安装包之际，会不会因为安全提示这一因素而选择放弃呢？借助热力图或者是分步转化的数据，切实能够精确地找寻到究竟是哪一个界面，以及哪一句文案使得用户被“劝退”了。

第三步，要进行结合下载之后的行为来做反向验证。存在这样一些用户，他们下载了，然而在24小时之内并没有去创建钱包，还有一些用户，在下载之后马上就导入了助记词，这两类用户背后所涉及的获客渠道质量是有着极大差异的并非相同。只有达成把下载行为跟链上行为数据相互打通这个操作，才能够真正明确判断出“此次下载”是不是给产品带来了具备价值的用户。

当你于用户分析期间，所碰到过得最令人头疼的数据“假象”究竟是什么呢，欢迎于评论区展开交流，分享避坑经验。